Hent spesifikke data fra CSV

1. Hvordan får jeg de spesifikke dataene til en CSV-fil i Python?
2. Hvordan henter jeg data fra en CSV-fil?
3. Hvordan trekker jeg ut en kolonne fra en CSV-fil?
4. Hvordan redigerer jeg en csv-fil i Python?
5. Hvordan lager du en CSV-fil?
6. Hvordan leser jeg en csv-fil i NumPy?
7. Hvordan leser jeg en csv-fil i pandaer?
8. Hvordan leser jeg en csv-fil i PySpark?
9. Hvordan åpner jeg en CSV-fil i pandaer?
10. Hvordan viser jeg kolonner i en csv-fil?
11. Kan Python lese CSV-filer?
12. Hva er CSV-leser i python?

Hvordan får jeg de spesifikke dataene til en CSV-fil i Python?

Vi importerer først csv-modulen og initialiserer en tom liste med resultater som vi vil bruke til å lagre dataene som er hentet. Vi definerer deretter leserobjektet og bruker csv. DictReader-metode for å trekke ut dataene til objektet. Vi gjentar oss deretter over leserobjektet og henter hver rad med dataene våre.

Hvordan henter jeg data fra en CSV-fil?

La oss vurdere trinnene for å åpne en grunnleggende CSV-fil og analysere dataene den inneholder:

1. Bruk FileReader til å åpne CSV-filen.
2. Lag en BufferedReader og les filen linje for linje til et "End of File" (EOF) -tegn er nådd.
3. Bruk strengen. split () metode for å identifisere kommaavgrenseren og dele raden i felt.

Hvordan trekker jeg ut en kolonne fra en CSV-fil?

CSV-kolonneutvinner

1. Pakk ut kolonnen. Kolonne for å trekke ut kolonnenummer eller navn.
2. Utvalg. Velg alle Matcher alle forekomster av en kolonne.
3. Produksjon. Behold kolonneoverskrift Vis første rad.

Hvordan redigerer jeg en csv-fil i Python?

Nærme seg

1. Importmodul.
2. Åpne csv-filen og les dataene.
3. Finn kolonnen som skal oppdateres.
4. Oppdater verdien i csv-filen ved å bruke erstatningsfunksjonen ().

Hvordan lager du en CSV-fil?

Lagre et Excel-regneark som en CSV-fil

1. Klikk på Fil i Excel-regnearket.
2. Klikk Lagre som.
3. Klikk Bla gjennom for å velge hvor du vil lagre filen.
4. Velg "CSV" fra rullegardinmenyen "Lagre som type".
5. Klikk Lagre.

Hvordan leser jeg en csv-fil i NumPy?

For å lese CSV-data inn i et postoppsett i NumPy kan du bruke NumPy-modulene genfromtxt () -funksjonen. I denne funksjonens argument må du sette skilletegnet til et komma. Du kan også bruke pandas read_csv-funksjonen til å lese CSV-data i en postoppstilling i NumPy. df.

Hvordan leser jeg en csv-fil i pandaer?

Å lese csv-filen som pandaer. DataFrame, bruk pandafunksjonen read_csv () eller read_table () . Forskjellen mellom read_csv () og read_table () er nesten ingenting.

Hvordan leser jeg en csv-fil i PySpark?

Hvordan lese CSV-filer ved hjelp av Python PySpark

1. I [1]: fra pyspark.sql importere SparkSession.
2. I [2]: gnist = SparkSession \ . byggmester \ . appName ("hvordan lese csv-fil") \ . ...
3. I [3]: gnist. versjon. Ut [3]: ...
4. I [4]: ! ls data / sample_data.csv. data / sample_data.csv.
5. I [6]: df = gnist. lese. ...
6. I [7]: type (df) Ut [7]: ...
7. I [8]: df. Vis (5) ...
8. I [10]: df = gnist. lese.

Hvordan åpner jeg en CSV-fil i pandaer?

Fremgangsmåte for å importere en CSV-fil til Python ved hjelp av Pandas

1. Trinn 1: Ta tak i filstien. For det første, ta den fulle banen der CSV-filen din er lagret. ...
2. Trinn 2: Bruk Python-koden. ...
3. Trinn 3: Kjør koden. ...
4. Valgfritt trinn: Velg delsett av kolonner.

Hvordan viser jeg kolonner i en csv-fil?

FAQ: Når du åpner . CSV-fil alle data vises i en kolonne

1. Åpne Excel.
2. Gå til 'Data' -fanen.
3. Velg 'Fra tekst' (tredje alternativ fra venstre) og velg . CSV-fil du vil importere.
4. Klikk på 'Neste' i popup-vinduet. Forsikre deg om at du velger 'Komma' i neste vindu. Du bør allerede se dataene dine brukt i kolonnene nedenfor. Du kan legge til annen informasjon hvis du trenger det her.

Kan Python lese CSV-filer?

Python tilbyr en CSV-modul for å håndtere CSV-filer. For å lese / skrive data, må du gå gjennom CSV-rader. Du må bruke delingsmetoden for å hente data fra spesifiserte kolonner.

Hva er CSV-leser i python?

Hvis du vil lære mer om å åpne filer i Python, kan du gå til: Python File Input / Output. Deretter csv. reader () brukes til å lese filen, som returnerer et iterabelt leserobjekt. Leserobjektet blir deretter iterert ved hjelp av en for-løkke for å skrive ut innholdet på hver rad. I eksemplet ovenfor bruker vi csv.